微服务-雪崩

雪崩问题

微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩

雪崩问题产生的原因？

• 微服务相互调用，服务提供者出现故障或阻塞
• 服务调用者没做好异常处理，导致自身故障
• 调用链中的所有服务级联失败，导致整个集群故障

解决问题的思路有哪些？

尽量避免服务中出现问题或阻塞

• 保证代码的健壮性
• 保证网络畅通
• 能应对较高的并发请求

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解决方案

服务保护方案-请求限流

限制流量在服务可以处理的范围，避免因突发流量和故障

服务保护方案-线程隔离

控制业务可用的线程数量，将故障隔离在一定范围

服务保护方案-服务熔断

将异常比例过高的接口断开，拒绝所有请求，直接走fallback

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Sentinel

搭建Sentinel

Sentinel: The Sentinel of Your Microservices

java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.8.jar

sentinel是一个控制台应用程序，可以将其看作类似于Nacos的独立服务

整合Sentinel

<!--sentinel-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

簇点链路

簇点链路就是单机调用链路，是一次请求进入服务后经过的每一个被Sentinel监控的资源链。默认Sentinel会监控SpringMVC的每一个Endpoint（http接口）。限流、熔断都是针对于簇点链路的资源设置的。而资源名默认就是接口的请求路径。

请求方式前缀

Restful风格的API请求路径一般都相同，这会导致簇点资源名称重复，因此我们要修改配置，把请求方式+请求路径作为簇点资源名称

spring: 
  cloud: 
    sentinel: 
      transport: 
        dashboard: localhost:8090
      http-method-specify: true # 开启请求方式前缀

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配置

在Sentinel中，可以针对于簇点链路进行限流/线程数量控制

当一个服务调用过慢，会将资源抢占耗尽，别的服务则无法正常调用，这个时候就应该配置线程隔离

将FeignClient作为Sentinel的簇点资源，让服务间调用也被sentinel监控

feign:
  sentinel: 
    enabled: true # 开启sentinel支持

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Fallback

基于FallbackFactory，编写FeignClient的fallback逻辑

@Slf4j
public class ItemClientFallbackFactory implements FallbackFactory<ItemClient> {
    @Override
    public ItemClient create(Throwable cause) {
        return new ItemClient() {
            @Override
            public List<ItemApiDTO> queryItemByIds(Collection<Long> ids) {
                log.error("查询商品失败", cause);
                return CollUtils.emptyList();
            }

            @Override
            public void deductStock(List<OrderDetailApiDTO> items) {
                log.error("减少商品库存失败", cause);
                throw new RuntimeException(cause);
            }
        };
    }
}

在Feign的配置文件中，将fallback注册到bean中

@Bean
public ItemClientFallbackFactory itemClientFallbackFactory() {
    return new ItemClientFallbackFactory();
}

在APIClient中，加载该bean

@FeignClient(value = "item-service", fallbackFactory = ItemClientFallbackFactory.class)
public interface ItemClient {
    @GetMapping("/items")
    List<ItemApiDTO> queryItemByIds(@RequestParam("ids") Collection<Long> ids );

    @PutMapping("/items/stock/deduct")
    public void deductStock(@RequestBody List<OrderDetailApiDTO> items);
}

Nacos提供注册服务 -> Feign调用服务 -> Sentinel进行流控或线程隔离抛出异常 -> fallback逻辑触发

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配置熔断

熔断可以进一步增加性能优化，线程隔离和QPS可以保证服务可用，但仍然会尝试去请求，只有超时或线程不够才会失败

而熔断是设置一个规则，在尝试不行时直接先断开不用这个服务，过一段时间再尝试请求一下，如果还是失败，就继续断开

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